ANKARA KPSS KURSLARI®,KPSS İSTATİSTİK KURSU kpss,kpss soruları,kpss ders notları,kpss,a: Ki-kare dağılımı

30 Haziran 2009 Salı

Ki-kare dağılımı

Bu dağılım, gamma dağılımından elde edilir.

x, λ ve n parametreleri ile gamma dağılımına sahip olsun:

0 " src="http://upload.wikimedia.org/math/f/3/5/f35a08ce1d52d9b2ca49f75f206226a9.png"> olur.

Burada λ = 2 ve n = ν / 2 alınırsa, elde edilen yeni dağılıma, ν serbetlik derecesiyle ki-kare dağılımı denir ve  \Chi _\nu ^2 ile gösterilir.

x, ν serbetlik derecesiyle ki-kare dağılımına sahip ise:


ki-kare 1 n(0.1)'e eşittir 0 " src="http://upload.wikimedia.org/math/6/7/e/67eebf0e8594d253591cca19c4377a55.png"> olur.



Teorem 1
 x\sim N(0,1) ise  x^2 \sim \Chi _1^2 olur.



Teorem 2
 x_1 , x_2 , \cdots , x_n rastsal değişkenler N(0,1) dağılımına sahip olsun.
 y= \sum_{i=1}^n x_i^2 ise  y \sim \Chi_n^2 olur.



Teorem 3
σ2 varyansı bilinen, N(μ,σ2) dağılımına sahip rasgele örneklem  x_1, x_2, \cdots, x_n ve s2 örneklem varyansı olmak üzere:
 \frac{(n-1)s^2}{\sigma^2} \sim \Chi_{n-1}^2 olur.

Hiç yorum yok:

Yorum Gönder